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众所知，Stable Diffusion是一个实力仅次于MJ的AI文生图大模型，微信群里的一些电脑硬件配置不错的小伙伴也有在本地电脑安装程序出图的，我家里的电脑配置比较菜，没法本地出图，一直在白嫖Google的colab，在云端来生成图片。
今天，我看到GitHub上有个Stable Video Diffusion项目，已经有人部署到了Google colab上，简单在云端部署一下，就可以免费白嫖了，20-30秒就可以生成一个视频。
🎉 工具简介
Stable Video Diffusion是一个基于 Stable Diffusion的视频生成项目，从名称上就可以看到，它就是基于图像模型Stable Diffusion开发的生成式视频模型。
通过该工具，用户可以利用 JupyterLab 的环境，结合 Stable Diffusion 技术，对视频进行高效的生成和编辑。
☯技术原理
Stable Video Diffusion 基于图像模型Stable Diffusion的技术，该技术是采用了图像和视频生成的新方法。它通过对输入图像或视频进行迭代优化，从而实现对图像和视频内容的编辑和生成。
✨ 功能特点
核心功能包括：
基于图像模型Stable Diffusion 生成视频；
可以用文本或图像作为提示；
支持视频剪辑、添加效果和音乐；
提供交互式界面，方便用户使用；
可以将生成的视频下载或分享到社交媒体；
功能优势：
- 简单易用：提供交互式界面，即使是新手也可以轻松使用。
- 功能强大：基于 Stable Diffusion，可以生成高质量的视频。
- 灵活：支持多种输入格式，包括文本、图像和视频剪辑。
- 可扩展：可以添加效果、音乐和过渡，以创建更复杂的视频。
- 开源：完全免费，允许用户对其进行修改和扩展。
🎨 应用场景
可以创作动画、音乐视频和电影短片。
🔍总结
该项目目前处于开发阶段，但已经取得了很大的进展。已经可以生成高质量的视频，并且支持多种输入格式和效果。该项目仍在不断更新和改进中，未来将添加更多功能和支持更多的平台。
☻相关地址
GitHub项目地址：
https://github.com/camenduru/stable-video-diffusion-colab?tab=readme-ov-file
白嫖Google colab（一键部署，以下二选一即可）
stable_video_diffusion_fp16_colab
https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-video-diffusion-colab/blob/main/stable_video_diffusion_fp16_colab.ipynb
stable_video_diffusion_img2vid.ipynb
https://colab.research.google.com/github/mkshing/notebooks/blob/main/stable_video_diffusion_img2vid.ipynb
- Author:神器精选
- URL:https://www.205066.xyz/article/Stable Video Diffusion
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!
